进度只存在于对话里
团队成员看到了答案，却难以知道任务执行到了哪里。
团队采用 AI 的难点
速度提升以后，责任边界必须更清楚。
负责人需要判断任务是否用了正确上下文、经过必要审阅并真正完成。
审批点不一致
不同人对哪些步骤需要人工判断有不同理解。
成果难以复用
好的工作方法和证据没有稳定地留给下一位成员。
负责人工作流
让团队的 AI 工作可管理、可审阅、可交接。
用共同的成功标准和证据来协调任务，而不是依赖状态口述。
01
定义可验证任务
- 输入
- 业务目标、负责人、可用上下文和完成标准
- 过程
- 把需求转化为明确成果、检查和审批节点
- 成果
- 团队能够执行与判断的任务说明
02
审阅进行中的执行
- 输入
- 任务记录、工具输出和当前成果
- 过程
- 检查进度、缺口、风险以及需要负责人决定的位置
- 成果
- 明确的继续、修改或批准决定
03
建立可复用工作方法
- 输入
- 成功任务、失败原因和团队反馈
- 过程
- 提取稳定步骤、上下文要求与质量检查
- 成果
- 下一位成员可以使用的标准工作流
Raydo 如何工作
团队从同一条任务链理解进度与责任。
每个阶段都有明确输入、判断点和成果。
1
目标
说明预期结果、负责人和验收标准。
2
上下文
选择任务实际需要的网页、文件与工具。
3
执行
让工作在真实环境中进行并保留可见记录。
4
审批
在有影响的步骤安排明确的人类判断。
5
成果
把交付物、验证和后续行动一起交接。
产品如何匹配
负责人获得可以判断的工作视图。
Raydo 保留目标、使用的上下文、执行证据和最终成果。
明确任务上下文
看见工作基于哪些文件、页面和要求。
真实执行记录
通过工具输出判断进度与结果。
人工控制节点
为重要写入、发布和外部动作设置审阅。
可交接成果
让下一位成员拿到结果、证据和剩余问题。
团队能力积累
把好的执行方式变成团队资产。
从真实任务中沉淀上下文要求、检查步骤与责任边界。
统一完成标准
同类任务使用相同的成果和验证要求。
明确审批责任
团队知道何时继续、何时需要负责人介入。
缩短成员交接
新成员可以从保存的任务路径理解方法。
负责人常见问题
团队负责人关于 Raydo 的常见问题
可以。工作流可以保留使用的上下文、命令或工具输出，以及生成的成果。
发布、外部发送、重要写入和其他有影响的动作都可以作为明确审阅节点。
保留任务目标、所需上下文、执行步骤和验证标准，作为下一次工作的起点。
接手者可以同时看到交付物、验证证据、关键决策和仍需处理的问题。
