Raydo 2.0 · 本地优先的 AI Work OS
Raydo
本地优先的 AI Work OS
AI 已经会对话。现在它需要一个系统来工作。
浏览器执行，桌面协同，工作流归集，产物可追踪。
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Running
Browser research
Waiting approval
Publish draft
Completed
Copy generated
Browser Execution
Competitor scan · capture structured notes
Work Graph
Browser opened
Step 01
Data extracted
Step 02
Desktop app focused
Step 03
Approval Gate
PendingWaiting approval
Publish draft
Confirm the landing copy and hero visual before delivery.
Artifact output
Status
Running
Runtime
Claude Code
Duration
04:32
Artifacts
5
Approval
Pending
浏览器原生执行
在真实网页上下文中工作，操作、结果和产物完整记录。
桌面工作控制层
连接本地应用、文件、终端和桌面软件操作。
工作流兼容升级
兼容 n8n workflow JSON，导入后升级为 AI Work Graph。
产物归集系统
把中间文件、审批记录、最终交付统一沉淀。
运行可追踪
每次执行都有时间线、成本、审批与 provenance。
Problem
AI 会回答，工作仍分散。
真实工作不是一次对话，而是目标、上下文、执行、人工确认、中间产物和最终交付的连续过程。今天这些环节仍然散落在浏览器、桌面软件、工作流工具和聊天窗口里。
上下文散落在多个窗口
需求在聊天，资料在浏览器，文件在本地，状态在另一个系统。
Context
执行过程难以复盘
做过什么、为什么停下、谁批准过，往往没有统一记录。
Execution
产物很快变成临时文件
草稿、截图、JSON、备注各自漂浮，下次难以复用。
Artifacts
AI 能做事，但缺少工作系统
模型会回答，Runtime 会执行，但工作仍缺少统一的承接层。
System
Use Cases
Raydo 适合那些需要真正完成的工作。
不是为了生成一段答案，而是为了把工作推进、交付并沉淀。
Go-to-market
活动页与发布素材
从网页研究、结构整理到草稿生成和审批归档，放在同一条工作链。
Research
竞品研究与分析
在浏览器里采集信息，在本地沉淀结论，把来源和结果一起保留。
Operations
重复但不适合纯自动化的流程
把人机协作、暂停确认和交付结果放进一个运行系统。
Team Work
可交接的 AI 工作
后来的人能看到目标、执行、审批和产物，而不是只看到结果。
New Work Model
从聊天式 AI，走向可执行工作系统。
Raydo 不把工作停在回答，而是把目标、上下文、执行、审批、产物和复用串成一条工作链。
01
Goal
先定义要完成什么，而不是先开一个空对话。
02
Context
把浏览器页面、本地文件、历史运行和连接统一带入。
03
Execution
AI Runtime 在浏览器、工作流和桌面环境里推进工作。
04
Approval
关键动作停在可见的审批节点，而不是静默继续。
05
Artifact
每次输出都进入同一个产物系统，能追踪来源。
06
Reuse
完成过的工作可复用、可重放、可继续协作。
System Blocks
Raydo 不是一堆功能，而是一套工作系统。
首页只讲五个核心构件：Execution、Context、Workflow、Artifacts、Governance。
AI Work System
Execution
Context
Workflow
Artifacts
Governance
Execution
接入多种 AI Runtime，让任务真正推进。
不是只会回答，而是能执行浏览器、桌面和工作流中的具体步骤。
Context
浏览器页面、本地文件、连接和历史运行统一进入工作上下文。
让 AI 不必在脱离环境的情况下猜测工作状态。
Workflow
把现有 workflow 升级为更接近真实工作的执行图。
Raydo 接住流程，但不把流程当成工作的全部。
Artifacts
把中间产物、最终交付和来源记录沉淀在一起。
结果不是散落文件，而是可归档、可追踪、可复用的资产。
Governance
让审批、运行记录和 provenance 留在系统里。
关键动作有人确认，执行过程可审查，后续接手更轻。
Browser-native Work
浏览器不是截图来源，而是真实工作现场。
网页是很多工作的第一现场。Raydo 让执行发生在真实浏览器上下文里，而不是把页面先压扁成一段描述。
Real page context
Captured data
进入真实页面
直接在网页上下文里查看、提取、比对和记录。
保留过程与结果
打开了什么、抽取了什么、保存了什么，都能留下运行线索。
为后续交付服务
浏览器执行不是终点，而是后续草稿、审批和产物的起点。
Desktop session
Files, terminal, local apps, human review
Finder
Active locally
Terminal
Active locally
Design app
Active locally
Review queue
Active locally
Controlled steps
Desktop Control Layer
从浏览器扩展到桌面协同。
真实工作常常要进入本地文件、终端和桌面软件。Raydo 把这些动作纳入同一条工作链，保持过程可见、节奏可控。
连接本地文件
让草稿、数据、截图和导出文件直接进入工作流。
连接终端与本地应用
把命令执行和桌面操作纳入同一个运行视图。
关键动作留给人工确认
不是自动控制一切，而是在需要的时候停下来。
Workflow Compatibility
导入 n8n。升级为 AI Work Graph。
Raydo 不把自己讲成 workflow 替代品。它接住已有流程，再把执行、审批和产物补全成更完整的工作系统。
n8n workflow JSON
Raydo Work Graph
兼容现有流程资产
已有 workflow JSON 不必重来，可以先导入再升级。
补上执行上下文
把 Runtime、浏览器、桌面和审批节点接进流程。
让流程走向交付
结果不只是一串节点执行完毕，而是留下可检查的产物。
Artifact System
每次运行，都是资产。
Raydo 不是把输出留在聊天记录里，而是把研究、草稿、截图、流程文件、审批备注和最终交付统一归集。
Artifact Library
每次运行，都是资产。
launch_copy.md
Linked to run_042 · reusable
research_notes.pdf
Linked to run_042 · reusable
hero_mockup.png
Linked to run_042 · reusable
workflow_run.json
Linked to run_042 · reusable
approval_note.txt
Linked to run_042 · reusable
从临时输出到工作资产
一次运行产生的不只是答案，而是一组可以被团队继续使用的对象。
来源可追踪
产物知道自己来自哪次运行、哪个审批节点、哪段上下文。
Run / Approval / Provenance
交付之后还能复用
同类工作可以从已有资产继续，而不是重新开始。
Local-first Trust
本地优先，不只是安全卖点，而是工作控制权。
Raydo 的本地优先决定了工作在哪里发生、数据如何流动、团队怎样审查和接手执行过程。
本地控制权
工作发生在你可掌握的环境里，而不是只留在远端黑盒。
运行自由度
浏览器、桌面、文件和 Runtime 可以按真实工作需要组合。
审批可见
关键节点停下来，谁确认、何时确认都留在系统内。
交付可审查
结果、过程、成本和产物被放在一起，而不是分散在多处。
Product Proof
这不是概念图，而是工作系统应有的界面。
首页不堆功能点，直接展示一个工作系统最关键的几个面：运行、审批、记录和产物。
Run Center
Review Surface
Approve draft
Check artifact diff
Replay previous run
工作运行面
看到任务在做什么、停在哪里、还需要谁确认。
审批与交付面
把关键动作和最终交付放到可见、可接手的位置。
历史与复用面
后续工作能从前一次运行继续，而不是从空白开始。