Raydo / 博客

工作流实战

把 AI 工作从提示词推进到上下文、审核、交付与复用的方法。

一套有用的 AI 工作流不会停在模型给出第一次答案。它需要先定义任务，准备必要上下文，记录执行过程，在关键动作前等待人工确认，并留下其他人也能理解和继续使用的交付物。这里的文章把这条链路拆成个人与团队都能采用的具体方法，覆盖任务边界、上下文管理、检查点、负责人、交接、成果保存和下次复用。它们也会说明常见失败发生在哪里，例如结果困在聊天记录中、判断依据丢失，或接手者不得不重新还原整个过程。