Raydo · AI Work OS local-first

Raydo Agent OS

AI Work OS local-first

桌面应用 · 支持 macOS(Apple 芯片)与 Windows · v2.9.5

Raydo

Criar uma página de lançamento

GeradoTexto finalizado

调研三家竞品,起草一份发布简报

运行记录

  1. Navegador aberto00:07
  2. Dados extraídos00:14
  3. App desktop sincronizado00:21
  4. Rascunho gerado00:28
  5. Aprovação solicitada00:35
  6. Artefato salvo00:42

一条工作记录

从上下文开始,到成果结束。

页面、本地文件、执行过程、确认节点和最终交付不必散在不同地方。

Raydo Agent OS

Local

Current workspace

为新品发布准备一组交付材料

Default Workspace
Running

Delivered today

Waiting result

1

Running

In progress

2

Needs review

Paused before ship

1

Work entry

Start a real task

Start the next job here.

Browser

Page context

Desktop

Local files

Approval

Human review

Artifact

Saved output

Project contextLocal CompanyDefault Workspace

Raydo keeps browser context, desktop files, and artifacts inside the same project.

Pending

4
Blocked run1
Inbox open3

Running now

Create launch assets and save the output

Browser → Desktop → Approval → Artifact

RunningWaiting reviewArtifact saved
Requestreceived
Browserreading page
Desktopfolder opened
Approvalrequired
Artifactsaved
raydo.ai / workspace / browser

Reading page context

Page titleSaved
Competitor claimsSaved
Pricing blockSaved

Desktop handoff

Running locally

Open local workspace

Review before publish

Pending

Pause before writing output, so a person can approve it.

Recent delivery

4

launch_plan.md

发布方案

Saved

research_notes.pdf

网页研究

Saved

hero_image.png

视觉素材

Saved

approval_note.txt

确认记录

WritingReady

浏览器已连接

页面上下文可用

桌面目录已打开

本地文件进入工作

等待人工确认

发布前暂停

产物已保存

可追踪、可复用

Problema

A IA responde. O trabalho continua espalhado.

Trabalho de verdade é mais do que um prompt. Objetivos, execução, aprovações e resultados ainda vivem em ferramentas demais.

Contexto

O contexto fica espalhado

O pedido está no chat, a fonte está no navegador, os arquivos estão na máquina e o status ficou em outro lugar.

Execução

A execução é difícil de rastrear

O que aconteceu, onde parou e quem aprovou quase nunca fica no mesmo lugar.

Saída

Os resultados são difíceis de reaproveitar

Rascunhos, capturas, JSON e notas acabam em todo lado. A próxima execução recomeça do zero.

Sistema de artefatos

Cada execução vira um ativo.

Raydo não guarda só a saída do chat. Ele mantém código, docs, planilhas, mídia, registros operacionais e entregáveis finais juntos.

Delivery record

Traceable

Every run leaves work you can use again.

launch_copy.md

From run_042 · ready to reuse

Saved

research_notes.pdf

From run_042 · ready to reuse

Saved

hero_mockup.png

From run_042 · ready to reuse

Saved

workflow_run.json

From run_042 · ready to reuse

Saved

Casos de uso

Raydo é para trabalho que precisa sair do outro lado.

Não só respostas. Trabalho que anda, entrega e continua útil.

Trabalho do conhecimento

Pesquisa, síntese, escrita, entrega

Transforme pesquisa, arquivos-fonte, rascunhos, revisão e entrega em um único fluxo.

Operações

Ops, execução, trabalho entre ferramentas

Mantenha objetivos, execução, aprovações, arquivos e resultados no mesmo lugar.

Trabalho de desktop

Qualquer trabalho que dependa do desktop

Faça navegador, apps desktop, terminal, arquivos locais e conexões funcionarem como um só sistema.

Passagem entre pessoas

Trabalho com IA que sobrevive à passagem

A próxima pessoa recebe objetivo, processo, aprovações e resultado.

Local-first

Local-first não é só segurança. É controle.

Isso define onde o trabalho roda, como os dados circulam e como o time consegue entrar.

01

Controlar o ambiente

O trabalho roda onde você pode inspecioná-lo, não só em uma caixa-preta remota.

02

Compor o runtime

Use navegador, desktop e arquivos do jeito que o trabalho realmente exige.

03

Aprovações visíveis

Pontos-chave podem pausar, e fica claro quem aprovou o quê.

04

Entrega revisável

Resultados, processo, custo e artefatos ficam juntos em vez de se separarem.

Começar

Conclua o trabalho com IA. Guarde tudo em um só lugar.

Raydo não é só mais uma janela de chat. É um sistema local-first para trabalho.

01

Ver o fluxo

Veja execução no navegador, coordenação desktop, aprovações e resultados em um único fluxo.

02

Começar no seu ambiente

Baixe, conecte seu navegador e ambiente local, e comece a trabalhar.

Raydo Agent OS — AI Work OS local-first