Raydo · AI Work OS local-first

Raydo

AI Work OS local-first

Faça trabalho de verdade no Raydo.

Rastreável. Revisável. Reaproveitável. Feito para times.

macOS · HomebrewClick to copy

Problema

A IA responde. O trabalho continua espalhado.

Trabalho de verdade é mais do que um prompt. Objetivos, execução, aprovações e resultados ainda vivem em ferramentas demais.

O contexto fica espalhado

O pedido está no chat, a fonte está no navegador, os arquivos estão na máquina e o status ficou em outro lugar.

Contexto

A execução é difícil de rastrear

O que aconteceu, onde parou e quem aprovou quase nunca fica no mesmo lugar.

Execução

Os resultados são difíceis de reaproveitar

Rascunhos, capturas, JSON e notas acabam em todo lado. A próxima execução recomeça do zero.

Saída

Novo modelo de trabalho

Do chat com IA para um sistema de trabalho executável.

Raydo não para na resposta. Ele faz o trabalho continuar.

01

Objetivo

Defina o que precisa ser feito.

02

Contexto

Traga página, arquivos e conexões.

03

Recursos

Acione navegador, desktop, conexões e workflows.

04

Execução

Deixe a IA avançar o trabalho em um ambiente real.

05

Aprovação e resultado

Confirme as etapas-chave, depois compartilhe e guarde o resultado.

Blocos do sistema

Raydo não é um pacote de recursos. É um sistema de trabalho.

Execução, contexto, workflows, aprovações e resultados vivem no mesmo sistema.

Sistema de trabalho

Execução

Contexto

Workflow

Resultados

Aprovação

Execução

Fazer o trabalho andar.

Não apenas respostas. Trabalho real entre navegador, desktop e workflows.

Contexto

Manter páginas, arquivos, conexões e histórico juntos.

A IA não deveria precisar adivinhar o estado do trabalho.

Workflow

Trazer workflows existentes para dentro do trabalho.

Um fluxo não deve parar nos nós. Deve seguir até execução, aprovação e saída.

Resultados

Manter resultados intermediários, entrega final e registros de origem juntos.

Resultados devem ficar salvos, rastreáveis e reutilizáveis.

Aprovação

Manter revisão, registros e handoff dentro do sistema.

As ações-chave são confirmadas, e a próxima pessoa entra com contexto.

Execução no navegador

O navegador não serve só para captura de tela. É onde o trabalho acontece.

Muito trabalho começa na web. O Raydo atua no navegador real em vez de achatar a página em um prompt.

raydo.ai / workspace / browser

Execução na página real

Abra a página, extraia os dados, guarde o resultado e envie para a próxima etapa.

Abrir a página realO contexto da página continua intactoExtrair e compararEstrutura, preço, claims, CTAIr para a próxima etapaRascunhos, aprovações, saídasO navegador não é fonte de screenshot. É onde a execução acontece.Cada etapa mantém origem, resultado e histórico para revisão e entrega.

Dados capturados

Estrutura da páginaSalvo
Bloco de preçosSalvo
Claims da concorrênciaSalvo
Texto do CTASalvo

Entrar na página real

Inspecione, extraia, compare e registre no contexto real da web.

Manter processo e resultado

O que foi aberto, extraído e salvo continua preso à execução.

Alimentar a próxima etapa

A execução no navegador não é o fim. Ela inicia rascunhos, aprovações e entregáveis.

Coordenação desktop

Arquivos, terminal, apps locais, aprovação humana

Gerenciador de arquivos

Rodando no local

Terminal

Rodando no local

App de design

Rodando no local

Fila de aprovação

Rodando no local

Etapas-chave

Abrir arquivo local
Executar comando
Trocar de app
Esperar aprovação

Coordenação desktop

O trabalho não para no navegador.

Trabalho de verdade costuma exigir arquivos locais, terminais e apps desktop. Raydo traz isso para o mesmo fluxo.

Conectar arquivos locais

Traga rascunhos, dados, screenshots e exports direto para o workflow.

Conectar terminais e apps desktop

Coloque comandos e ações de desktop na mesma visão da execução.

Parar quando alguém precisa decidir

Não se trata de automatizar tudo às cegas. Onde a confirmação importa, o fluxo para.

Compatibilidade com workflows

Importe os workflows que você já tem. Transforme-os em um AI Work Graph.

Traga o workflow que já existe e acrescente execução no navegador, coordenação desktop, aprovações e resultados para que o trabalho realmente termine.

Workflow existente

{
"nodes": [ ... ]
"connections": { ... }
}

AI Work Graph

Objetivo
AI
Navegador
Aprovação
Resultado

Começar do que já existe

Você não precisa reconstruir um workflow do zero só para trazê-lo para dentro.

Adicionar execução real

Conecte navegador, desktop e etapas de aprovação na mesma cadeia.

Tornar o resultado entregável

O resultado deve poder ser revisado, compartilhado e reutilizado, não só marcado como concluído.

Sistema de artefatos

Cada execução vira um ativo.

Raydo não guarda só a saída do chat. Ele mantém código, docs, planilhas, mídia, registros operacionais e entregáveis finais juntos.

Sistema de artefatos

Cada execução vira um ativo.

Rastreável

launch_copy.md

De run_042 · reutilizável

Salvo

research_notes.pdf

De run_042 · reutilizável

Salvo

hero_mockup.png

De run_042 · reutilizável

Salvo

workflow_run.json

De run_042 · reutilizável

Salvo

approval_note.txt

De run_042 · reutilizável

Salvo

De saída temporária a ativo reutilizável

Uma execução deixa mais do que uma resposta. Ela deixa trabalho que pode ser usado de novo.

Origem rastreável

Cada artefato sabe de qual execução, aprovação e contexto ele veio.

Execução / Aprovação / Origem

Reutilizável depois da entrega

O próximo trabalho pode começar do que já existe em vez de recomeçar.

Casos de uso

Raydo é para trabalho que precisa sair do outro lado.

Não só respostas. Trabalho que anda, entrega e continua útil.

Trabalho do conhecimento

Pesquisa, síntese, escrita, entrega

Transforme pesquisa, arquivos-fonte, rascunhos, revisão e entrega em um único fluxo.

Operações

Ops, execução, trabalho entre ferramentas

Mantenha objetivos, execução, aprovações, arquivos e resultados no mesmo lugar.

Trabalho de desktop

Qualquer trabalho que dependa do desktop

Faça navegador, apps desktop, terminal, arquivos locais e conexões funcionarem como um só sistema.

Passagem entre pessoas

Trabalho com IA que sobrevive à passagem

A próxima pessoa recebe objetivo, processo, aprovações e resultado.

Local-first

Local-first não é só segurança. É controle.

Isso define onde o trabalho roda, como os dados circulam e como o time consegue entrar.

Controlar o ambiente

O trabalho roda onde você pode inspecioná-lo, não só em uma caixa-preta remota.

Compor o runtime

Use navegador, desktop e arquivos do jeito que o trabalho realmente exige.

Aprovações visíveis

Pontos-chave podem pausar, e fica claro quem aprovou o quê.

Entrega revisável

Resultados, processo, custo e artefatos ficam juntos em vez de se separarem.

Prova de produto

Isso não é um mockup conceitual. É a interface real do trabalho.

Você deveria conseguir ver o que o trabalho está fazendo, onde parou, o que produziu e quem aprovou, tudo em uma única interface.

Centro de execução

Fila de trabalhoVisível
Histórico de runsVisível
Status de aprovaçãoVisível
Registro da execuçãoVisível

Revisão e entrega

Aprovar rascunho

Ver diff do resultado

Rever execução anterior

Tela de execução

Veja o que a tarefa está fazendo, onde parou e quem precisa confirmar.

Tela de revisão e entrega

Coloque ações-chave e entrega final onde possam ser revisadas e repassadas.

Tela de histórico e reuso

O próximo trabalho deve conseguir continuar do anterior em vez de começar em branco.

Começar

Conclua o trabalho com IA. Guarde tudo em um só lugar.

Raydo não é só mais uma janela de chat. É um sistema local-first para trabalho.

Ver o fluxo

Veja execução no navegador, coordenação desktop, aprovações e resultados em um único fluxo.

Começar no seu ambiente

Baixe, conecte seu navegador e ambiente local, e comece a trabalhar.