Raydo · 로컬 우선 AI Work OS
Raydo
로컬 우선 AI Work OS
Raydo에서 데스크워크를 끝까지 해낸다.
추적 가능. 감사 가능. 재사용 가능. 협업 가능.
Add Chrome Extension문제
AI는 답한다. 일은 아직 흩어진다.
진짜 일은 한 번의 프롬프트로 끝나지 않는다. 목표, 실행, 승인, 결과가 아직도 여러 도구에 나뉘어 있다.
문맥이 흩어진다
요청은 채팅에, 자료는 브라우저에, 파일은 로컬에, 상태는 다른 곳에 있다.
Context
실행을 따라가기 어렵다
무엇을 했는지, 어디서 멈췄는지, 누가 승인했는지가 한곳에 남지 않는다.
Execution
결과가 쌓이지 않는다
초안, 스크린샷, JSON, 메모가 흩어져 다음 작업이 다시 처음부터 시작된다.
Output
새 작업 방식
대화형 AI에서 실행 가능한 작업 시스템으로.
Raydo는 답변에서 멈추지 않는다. 일을 그대로 앞으로 밀어준다.
01
목표
무엇을 끝낼지 먼저 정한다.
02
문맥
페이지, 파일, 연결을 가져온다.
03
능력
브라우저, 데스크톱, 연결, 워크플로를 호출한다.
04
실행
AI가 실제 환경에서 일을 진행한다.
05
승인과 결과
중요한 작업은 확인하고, 결과는 공유하고 남긴다.
시스템 구성
Raydo는 기능 모음이 아니라 작업 시스템이다.
실행, 문맥, 워크플로, 승인, 결과를 하나의 시스템에 모은다.
작업 시스템
실행
문맥
워크플로
결과
승인
실행
일을 실제로 앞으로 보낸다.
답만 주는 것이 아니라 브라우저, 데스크톱, 플로우 안에서 계속 움직인다.
문맥
페이지, 파일, 연결, 이력을 함께 둔다.
AI가 작업 상태를 추측하지 않아도 된다.
워크플로
기존 플로우를 실제 작업으로 연결한다.
플로우는 노드에서 끝나지 않고 실행, 승인, 결과까지 이어진다.
결과
중간 산출물, 최종 전달물, 출처 기록을 함께 둔다.
결과는 흩어진 파일이 아니라 추적 가능하고 재사용 가능한 자산이 된다.
승인
확인, 기록, 인수인계를 시스템 안에 남긴다.
중요한 작업은 누군가 확인하고, 다음 사람의 이어받기도 가벼워진다.
브라우저 실행
브라우저는 스크린샷 소스가 아니라 작업 현장이다.
많은 일은 웹에서 시작된다. Raydo는 페이지를 설명문으로 납작하게 만들지 않고 실제 브라우저에서 그대로 움직인다.
실제 페이지에서 실행
페이지를 열고, 정보를 추출하고, 결과를 남긴 뒤 다음 단계로 넘깁니다.
캡처된 데이터
실제 페이지에 들어간다
실제 웹 문맥에서 보고, 추출하고, 비교하고, 기록한다.
과정과 결과를 남긴다
무엇을 열었고, 무엇을 추출했고, 무엇을 저장했는지가 그대로 실행 기록에 남는다.
다음 작업으로 이어진다
브라우저 실행은 끝이 아니라 초안, 승인, 전달의 시작점이 된다.
데스크톱 연동
파일, 터미널, 로컬 앱, 사람 승인
파일 관리
로컬에서 실행 중
터미널
로컬에서 실행 중
디자인 앱
로컬에서 실행 중
승인 큐
로컬에서 실행 중
핵심 단계
데스크톱 연동
일은 브라우저에서 끝나지 않는다.
진짜 일에는 로컬 파일, 터미널, 데스크톱 앱이 필요하다. Raydo는 이를 같은 흐름에 넣는다.
로컬 파일을 연결한다
초안, 데이터, 스크린샷, 내보낸 파일을 그대로 워크플로에 넣는다.
터미널과 로컬 앱을 연결한다
명령 실행과 데스크톱 작업을 같은 실행 뷰에 올린다.
사람이 결정할 곳에서 멈춘다
모든 것을 자동으로 돌리는 것이 아니라, 확인이 필요한 곳에서 멈춘다.
워크플로 호환
기존 워크플로를 가져온다. AI Work Graph로 확장한다.
이미 있는 플로우를 가져오고, 브라우저 실행, 데스크톱 연동, 승인, 결과 모으기를 더해 일을 끝까지 흐르게 한다.
기존 워크플로
AI Work Graph
지금 있는 것부터 시작한다
가져오기 위해 처음부터 다시 만들 필요가 없다.
실제 실행을 더한다
브라우저, 데스크톱, 승인 단계를 같은 작업 흐름에 넣는다.
전달 가능한 결과로 만든다
결과는 단순한 완료 표시가 아니라 검토하고 공유하고 재사용할 수 있어야 한다.
결과 모으기
모든 실행은 자산이 된다.
Raydo는 채팅 결과만 남기지 않는다. 코드, 문서, 표, 미디어, 운영 기록, 최종 전달물까지 함께 남긴다.
결과 모으기
모든 실행은 자산이 됩니다.
launch_copy.md
run_042에서 · 재사용 가능
research_notes.pdf
run_042에서 · 재사용 가능
hero_mockup.png
run_042에서 · 재사용 가능
workflow_run.json
run_042에서 · 재사용 가능
approval_note.txt
run_042에서 · 재사용 가능
임시 출력을 자산으로 바꾼다
한 번의 실행이 남기는 것은 답만이 아니다. 다음에도 쓸 수 있는 작업 결과가 남는다.
출처를 따라갈 수 있다
각 결과는 어떤 실행, 어떤 승인, 어떤 문맥에서 왔는지 알 수 있다.
실행 / 승인 / 출처
전달 뒤에도 다시 쓸 수 있다
다음 작업은 기존 자산에서 바로 시작할 수 있다.
적합한 작업
Raydo는 끝까지 해야 하는 일을 위한 도구다.
답만이 아니다. 움직이고, 전달되고, 다시 쓸 수 있는 일을 위한 것이다.
지식 작업
리서치, 정리, 글쓰기, 전달
웹 리서치, 로컬 자료, 초안 생성, 승인, 최종 전달을 하나의 흐름으로 묶는다.
운영
운영, 실행, 도구를 가로지르는 작업
목표, 실행, 승인, 파일, 결과를 여러 창에 흩뜨리지 않는다.
데스크톱 작업
데스크톱이 필요한 거의 모든 일
브라우저, 데스크톱 앱, 터미널, 로컬 파일, 연결을 하나의 체계로 움직인다.
인수인계
넘길 수 있고, 검토할 수 있고, 다시 쓸 수 있는 AI 작업
다음 사람은 결론만이 아니라 목표, 과정, 승인, 결과까지 함께 받는다.
로컬 우선
로컬 우선은 보안 기능이 아니라 작업 주도권이다.
어디서 일이 돌아가고, 데이터가 어떻게 움직이고, 팀이 어떻게 이어받는지를 결정한다.
환경을 쥔다
작업은 직접 볼 수 있는 환경에서 돌아가고, 멀리 있는 블랙박스 안에만 남지 않는다.
실행을 조합한다
브라우저, 데스크톱, 파일을 실제 일 방식에 맞게 조합할 수 있다.
승인이 보인다
중요한 지점에서 멈추고, 누가 무엇을 확인했는지가 시스템에 남는다.
전달을 검토할 수 있다
결과, 과정, 비용, 산출물이 따로 흩어지지 않고 함께 남는다.
제품 화면
이것은 컨셉 목업이 아니라 실제 작업 화면이다.
작업이 무엇을 하고 있는지, 어디서 멈췄는지, 무엇을 만들었는지, 누가 확인했는지를 한 화면에서 보여줘야 한다.
실행 센터
승인과 전달
초안 승인
결과 차이 확인
이전 실행 다시 보기
실행 화면
무엇을 하고 있는지, 어디서 멈췄는지, 누구 확인이 필요한지가 보인다.
승인과 전달 화면
중요한 작업과 최종 전달물을 검토하고 넘길 수 있는 자리에 둔다.
이력과 재사용 화면
다음 작업이 이전 실행에서 바로 이어질 수 있다.
시작하기
AI 작업을 끝내고, 한곳에 남긴다.
Raydo는 또 하나의 채팅 창이 아니다. AI 작업을 로컬 우선 시스템으로 되돌린다.
흐름부터 보기
브라우저 실행, 데스크톱 연동, 승인, 결과가 어떻게 한 줄로 이어지는지 본다.
로컬에서 시작하기
다운로드하고 실행한 뒤 브라우저와 로컬 환경을 연결해 바로 시작한다.