Raydo · Local-first AI Work OS
Raydo
Local-first AI Work OS
Haz trabajo real en Raydo.
Trazable. Revisable. Reutilizable. Listo para equipos.
Add Chrome ExtensionProblema
La IA puede responder. El trabajo sigue disperso.
El trabajo real es más que un prompt. Objetivos, ejecución, aprobaciones y resultados todavía viven en demasiadas herramientas.
El contexto está disperso
La solicitud vive en el chat, la fuente en el navegador, los archivos están en local y el estado está en otro lado.
Contexto
La ejecución es difícil de seguir
Qué pasó, dónde se frenó y quién aprobó casi nunca queda reunido en un solo lugar.
Ejecución
Los resultados son difíciles de reutilizar
Borradores, capturas, JSON y notas terminan por todos lados. El siguiente run vuelve a empezar desde cero.
Resultado
Nuevo modelo de trabajo
Del chat con IA a un sistema de trabajo ejecutable.
Raydo no se detiene en la respuesta. Hace que el trabajo siga avanzando.
01
Objetivo
Definir con claridad qué hay que hacer.
02
Contexto
Traer la página, los archivos y las conexiones.
03
Capacidades
Llamar al navegador, al desktop, a las conexiones y a los workflows.
04
Ejecución
Dejar que la IA haga avanzar el trabajo en un entorno real.
05
Aprobación y resultado
Confirmar pasos clave, luego compartir y conservar el resultado.
Bloques del sistema
Raydo no es un paquete de funciones. Es un sistema de trabajo.
Ejecución, contexto, workflows, aprobaciones y resultados viven en un solo sistema.
Sistema de trabajo
Ejecución
Contexto
Workflow
Resultados
Aprobación
Ejecución
Hacer que el trabajo avance de verdad.
No solo respuestas. Trabajo real entre navegador, desktop y workflows.
Contexto
Mantener juntas páginas, archivos, conexiones e historial.
La IA no debería tener que adivinar el estado del trabajo.
Workflow
Meter los workflows existentes dentro del trabajo.
Un flujo no debería terminar en nodos. Debería continuar hacia ejecución, aprobación y resultado.
Resultados
Mantener juntos salidas intermedias, entrega final y fuentes.
Los resultados deberían quedar archivados, trazables y reutilizables.
Aprobación
Mantener review, historial y handoff dentro del sistema.
Los pasos clave se confirman y la siguiente persona entra con contexto.
Ejecución en navegador
El navegador no es solo para capturas. Ahí es donde pasa el trabajo.
Mucho trabajo empieza en la web. Raydo actúa dentro del navegador real en vez de aplastar la página en un prompt.
Ejecución en la página real
Abrir la página, extraer los datos, guardar el resultado y pasarlo a la siguiente etapa.
Datos capturados
Entrar en la página real
Inspeccionar, extraer, comparar y registrar dentro del contexto web real.
Conservar proceso y resultado
Lo que se abrió, extrajo y guardó queda unido al run.
Alimentar el siguiente paso
La ejecución en navegador no es el final. Da inicio a borradores, aprobaciones y entregables.
Coordinación desktop
Archivos, terminal, apps locales, aprobación humana
Gestor de archivos
Corriendo en local
Terminal
Corriendo en local
App de diseño
Corriendo en local
Cola de aprobación
Corriendo en local
Pasos clave
Coordinación desktop
El trabajo no termina en el navegador.
El trabajo real suele necesitar archivos locales, terminales y apps de escritorio. Raydo los mete en la misma cadena.
Conectar archivos locales
Llevar borradores, datos, capturas y exportaciones directo al workflow.
Conectar terminales y apps desktop
Poner comandos y acciones de escritorio en la misma vista de ejecución.
Parar cuando alguien tiene que decidir
No se trata de automatizar todo a ciegas. Donde importa confirmar, el flujo se detiene.
Compatibilidad con workflows
Importa los workflows que ya tienes. Súbelos a un AI Work Graph.
Trae los workflows que ya existen y añádeles ejecución en navegador, coordinación desktop, aprobaciones y resultados para que el trabajo pueda terminar de verdad.
Workflow existente
AI Work Graph
Empezar con lo que ya existe
No hace falta reconstruir un workflow desde cero solo para traerlo.
Añadir ejecución real
Conectar navegador, desktop y pasos de aprobación en la misma cadena.
Hacer entregable el resultado
El resultado tiene que poder revisarse, compartirse y reutilizarse, no solo marcarse como terminado.
Sistema de artefactos
Cada run se convierte en un activo.
Raydo no guarda solo la salida del chat. Mantiene juntos código, docs, hojas, medios, registros operativos y entregables finales.
Sistema de artefactos
Cada run se convierte en un activo.
launch_copy.md
De run_042 · reutilizable
research_notes.pdf
De run_042 · reutilizable
hero_mockup.png
De run_042 · reutilizable
workflow_run.json
De run_042 · reutilizable
approval_note.txt
De run_042 · reutilizable
De salida temporal a activo reutilizable
Un run deja algo más que una respuesta. Deja trabajo que puedes volver a usar.
Origen trazable
Cada artefacto sabe de qué run, paso de aprobación y contexto viene.
Run / Aprobación / Fuente
Reutilizable después de entregar
El siguiente trabajo puede empezar desde lo que ya existe en lugar de arrancar otra vez.
Casos de uso
Raydo es para trabajo que sí tiene que salir.
No solo respuestas. Trabajo que avanza, aterriza y sigue sirviendo.
Trabajo de conocimiento
Investigación, síntesis, escritura, entrega
Convertir investigación, archivos fuente, borradores, review y entrega en una sola cadena.
Operaciones
Ops, ejecución, trabajo entre herramientas
Mantener objetivos, ejecución, aprobaciones, archivos y resultados en un solo lugar.
Trabajo desktop
Cualquier trabajo que dependa del desktop
Hacer que navegador, apps de escritorio, terminal, archivos locales y conexiones funcionen como un solo sistema.
Handoff de equipo
Trabajo con IA que sobrevive al handoff
La siguiente persona recibe objetivo, proceso, aprobaciones y resultado.
Local-first
Local-first no es solo seguridad. Es control.
Define dónde corre el trabajo, cómo se mueven los datos y cómo puede entrar un equipo.
Controlar el entorno
El trabajo corre donde puedes inspeccionarlo, no solo dentro de una caja negra remota.
Componer el runtime
Usar navegador, desktop y archivos como el trabajo realmente lo necesita.
Aprobaciones visibles
Los checkpoints clave pueden detenerse y queda claro quién aprobó qué.
Entrega revisable
Resultados, proceso, costo y artefactos se mantienen juntos en vez de separarse.
Prueba de producto
Esto no es un mockup conceptual. Es la interfaz real del trabajo.
Deberías poder ver qué está haciendo el trabajo, dónde se detuvo, qué produjo y quién lo aprobó, todo en una sola interfaz.
Centro de ejecución
Revisión y entrega
Aprobar borrador
Revisar diff
Ver el run anterior
Superficie de ejecución
Ver qué hace el trabajo, dónde se frenó y quién tiene que confirmarlo.
Superficie de review y entrega
Poner acciones clave y entrega final donde puedan revisarse y pasar a otra persona.
Superficie de historial y reutilización
El siguiente trabajo debería poder seguir desde el anterior, no empezar en blanco.
Empezar
Termina el trabajo con IA. Guárdalo en un solo lugar.
Raydo no es otra ventana de chat. Es un sistema local-first para trabajar.
Ver el flujo
Ver ejecución en navegador, coordinación desktop, aprobaciones y resultados dentro de una sola cadena.
Empezar en local
Descárgalo, conecta tu navegador y tu entorno local, y ponte a trabajar.