本地控制權
工作發生在你可掌握的環境裡，而不是只留在遠端黑盒。
Raydo · 本地優先的 AI Work OS
讓 AI 智能體，完成真實工作。
讓智能體連接網頁與檔案，把成果交給你審核。
支援 Apple Silicon 與 Windows · 免費開始
Raydo / 工作流程示範
製作產品發佈頁
等待你審核
调研三家竞品，起草一份发布简报
執行記錄
- 打开三家竞品官网
- 读取你的定位笔记
- 起草简报，等你审阅
交付成果
- launch_brief.md
- competitor_table.csv
等待你審核
换个任务试试：
問題
AI 會回答，工作仍分散。
真實工作不只一次對話。目標、執行、審批與產物，今天仍散落在不同工具裡。
上下文
上下文分散
需求在聊天，資料在瀏覽器，檔案在本地，狀態在別處。
執行
過程難追蹤
做過什麼、停在哪裡、誰確認過，往往沒有統一記錄。
結果
產物難沉澱
草稿、截圖、JSON、備註四處漂浮，下次很難直接複用。
結果歸集
每次運行，都是資產。
Raydo 不只歸集聊天輸出，也把程式碼、文件、表格、影音素材、營運記錄與最終交付放到一起。
成果归集
可追溯
每次运行，都留下可以继续使用的成果。
launch_copy.md
来自 run_042 · 可继续使用
research_notes.pdf
来自 run_042 · 可继续使用
hero_mockup.png
来自 run_042 · 可继续使用
workflow_run.json
来自 run_042 · 可继续使用
本地優先
本地優先，不只是安全賣點，而是工作控制權。
本地優先決定了工作在哪裡發生，資料怎麼流動，團隊怎麼接手。
運行自由度
瀏覽器、桌面與檔案可以按真實工作需要組合。
審批可見
關鍵節點停下來，誰確認、何時確認都留在系統內。
交付可審查
結果、過程、成本與產物被放在一起，而不是分散在多處。
開始使用
下一件真實工作，交給 Raydo。
Raydo 不是另一個聊天視窗，也不是另一套零散工具。它把 AI 工作放回一個本地優先的系統裡。
01
先看工作方式
先看 Raydo 如何把瀏覽器執行、桌面協同、審批與結果放到一條線上。
02
先從本地開始
下載、運行、接入瀏覽器與本地環境，再看工作如何被統一起來。
