Raydo · ローカルファースト AI Work OS
Raydo
ローカルファースト AI Work OS
Raydo で本当の仕事を最後まで進める。 追える。見直せる。使い回せる。チームで回せる。
Add Chrome ExtensionInside the workspace
A task moves from context to artifact.
Raydo keeps the page, local files, tool run, review point, and output visible in one flow.
Raydo Desktop
Current workspace
Prepare launch materials for a new product
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Running
In progress
Needs review
Paused before ship
Work entry
Start a real task
Start the next job here.
Browser
Page context
Desktop
Local files
Approval
Human review
Artifact
Saved output
Raydo keeps browser context, desktop files, and artifacts inside the same project.
Pending
4Running now
Create launch assets and save the output
Browser → Desktop → Approval → Artifact
Reading page context
Desktop handoff
Running locallyOpen local workspace
Review before publish
PendingPause before writing output, so a person can approve it.
Recent delivery
4launch_plan.md
Launch plan
research_notes.pdf
Web research
hero_image.png
Visual asset
approval_note.txt
Review note
課題
AI は答える。仕事はまだ散らばる。
本当の仕事は一回のプロンプトでは終わらない。目標、実行、承認、成果がいまも別々のツールに散っている。
Context
文脈が散らばる
依頼はチャット、情報源はブラウザ、ファイルはローカル、状態は別の場所にある。
Execution
実行が追いにくい
何をしたか、どこで止まったか、誰が確認したかが一か所に残りにくい。
Output
成果がたまらない
草稿、スクリーンショット、JSON、メモが散らばり、次の作業がまたゼロから始まる。
成果アーカイブ
実行のたびに、資産が残る。
Raydo はチャットの出力だけを残さない。コード、ドキュメント、表、素材、運用記録、最終納品物までまとめて残す。
成果の集約
追跡可能
実行のたびに、資産になる。
launch_copy.md
run_042 から · 再利用可能
research_notes.pdf
run_042 から · 再利用可能
hero_mockup.png
run_042 から · 再利用可能
workflow_run.json
run_042 から · 再利用可能
ユースケース
Raydo は、最後までやり切る仕事のためのものだ。
答えだけではない。進み、納まり、次にも使える仕事のために。
知的作業
調査、整理、執筆、納品
web 調査、手元の資料、草稿、承認、納品をひとつの流れにする。
運用
運用、実行、ツール横断の仕事
目標、実行、承認、ファイル、成果を別々のウィンドウに散らさない。
デスクトップ作業
デスクトップが関わるほぼすべての仕事
ブラウザ、デスクトップアプリ、ターミナル、ローカルファイル、接続をひとつの系で動かす。
引き継ぎ
引き継げて、見直せて、使い回せる AI 仕事
次の人は結論だけでなく、目標、過程、承認、成果まで受け取れる。
ローカルファースト
ローカルファーストは安全機能ではない。仕事の主導権だ。
どこで仕事が動くか、どうデータが流れるか、チームがどう引き継ぐかを決める。
環境を握る
仕事は自分で見える環境で動き、遠いブラックボックスの中だけに閉じない。
実行を組み立てる
ブラウザ、デスクトップ、ファイルを仕事に合わせて組み合わせられる。
承認が見える
重要な地点で止まり、誰が何を確認したかがシステムに残る。
納品を見直せる
結果、過程、コスト、成果物が分かれずにまとまる。
はじめる
AI の仕事を終わらせて、一か所に残す。
Raydo は別のチャット画面ではない。AI の仕事をローカルファーストの仕組みに戻す。
まず流れを見る
ブラウザ実行、デスクトップ連携、承認、成果がどう一本につながるかを見る。
ローカルから始める
ダウンロードして、ブラウザとローカル環境をつなぎ、仕事を始める。
