Raydo · Local-first AI Work OS
Raydo
Local-first AI Work OS
Faites le vrai travail dans Raydo. Traçable. Vérifiable. Réutilisable. Prêt pour l'équipe.
Inside the workspace
A task moves from context to artifact.
Raydo keeps the page, local files, tool run, review point, and output visible in one flow.
Problème
L'IA peut répondre. Le travail, lui, reste dispersé.
Le vrai travail, c'est plus qu'un prompt. Les objectifs, l'exécution, les validations et les livrables vivent encore dans trop d'outils.
Contexte
Le contexte est dispersé
La demande est dans le chat, la source est dans le navigateur, les fichiers sont en local, et le statut est ailleurs.
Exécution
L'exécution est difficile à suivre
Ce qui s'est passé, où cela s'est arrêté et qui a validé n'est presque jamais réuni au même endroit.
Résultat
Les résultats sont difficiles à réutiliser
Brouillons, captures, JSON et notes finissent partout. Le run suivant recommence à zéro.
Système d'artefacts
Chaque run devient un actif.
Raydo ne garde pas seulement la sortie du chat. Il garde ensemble code, docs, feuilles, médias, traces ops et livrables finaux.
Système d’artefacts
Traçable
Chaque run devient un actif.
launch_copy.md
Issu de run_042 · réutilisable
research_notes.pdf
Issu de run_042 · réutilisable
hero_mockup.png
Issu de run_042 · réutilisable
workflow_run.json
Issu de run_042 · réutilisable
Cas d'usage
Raydo est fait pour le travail qui doit sortir.
Pas juste des réponses. Un travail qui avance, se livre et reste utile.
Travail de connaissance
Recherche, synthèse, rédaction, livraison
Mettre recherche, fichiers source, brouillons, review et livraison dans une seule chaîne.
Opérations
Ops, exécution, travail entre outils
Garder objectifs, exécution, validations, fichiers et résultats au même endroit.
Travail desktop
Tout travail qui dépend du desktop
Faire travailler navigateur, apps desktop, terminal, fichiers locaux et connexions comme un seul système.
Passation d'équipe
Un travail IA qui survit à la passation
La personne suivante récupère l'objectif, le processus, les validations et le résultat.
Local-first
Le local-first n'est pas qu'une question de sécurité. C'est du contrôle.
Cela définit où tourne le travail, comment les données circulent et comment une équipe peut reprendre la main.
Contrôler l'environnement
Le travail tourne là où vous pouvez l'inspecter, pas seulement dans une boîte noire distante.
Composer le runtime
Utiliser navigateur, desktop et fichiers comme le travail l'exige réellement.
Validations visibles
Les points clés peuvent s'arrêter, et qui a validé quoi reste dans le système.
Livraison vérifiable
Résultats, processus, coût et artefacts restent ensemble au lieu d'être dispersés.
Commencer
Terminez le travail IA. Gardez tout au même endroit.
Raydo n'est pas une autre fenêtre de chat. C'est un système local-first pour le travail.
Voir le flux
Voir exécution navigateur, coordination desktop, validations et résultats dans une seule chaîne.
Commencer en local
Téléchargez, connectez votre navigateur et votre environnement local, puis mettez-vous au travail.