Raydo · Local-first AI Work OS

Raydo Agent OS

Local-first AI Work OS

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Desktop app for macOS (Apple Silicon) and Windows · v2.9.5

Raydo

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GénéréTexte prêt

Research three competitors and draft a launch brief

Run log

  1. Navigateur ouvert00:07
  2. Données extraites00:14
  3. App desktop synchronisée00:21
  4. Brouillon généré00:28
  5. Validation demandée00:35
  6. Artefact enregistré00:42

One work record

Start with context. End with something you can use.

The page, local files, execution, review point, and final delivery do not have to live in separate places.

Raydo Agent OS

Local

Current workspace

Prepare launch materials for a new product

Default Workspace
Running

Delivered today

Waiting result

1

Running

In progress

2

Needs review

Paused before ship

1

Work entry

Start a real task

Start the next job here.

Browser

Page context

Desktop

Local files

Approval

Human review

Artifact

Saved output

Project contextLocal CompanyDefault Workspace

Raydo keeps browser context, desktop files, and artifacts inside the same project.

Pending

4
Blocked run1
Inbox open3

Running now

Create launch assets and save the output

Browser → Desktop → Approval → Artifact

RunningWaiting reviewArtifact saved
Requestreceived
Browserreading page
Desktopfolder opened
Approvalrequired
Artifactsaved
raydo.ai / workspace / browser

Reading page context

Page titleSaved
Competitor claimsSaved
Pricing blockSaved

Desktop handoff

Running locally

Open local workspace

Review before publish

Pending

Pause before writing output, so a person can approve it.

Recent delivery

4

launch_plan.md

Launch plan

Saved

research_notes.pdf

Web research

Saved

hero_image.png

Visual asset

Saved

approval_note.txt

Review note

WritingReady

Web page opened

Page text extracted

Local folder read

Files included

Tool run paused

Waiting for review

Result saved

Ready to reuse

Problème

L'IA peut répondre. Le travail, lui, reste dispersé.

Le vrai travail, c'est plus qu'un prompt. Les objectifs, l'exécution, les validations et les livrables vivent encore dans trop d'outils.

Contexte

Le contexte est dispersé

La demande est dans le chat, la source est dans le navigateur, les fichiers sont en local, et le statut est ailleurs.

Exécution

L'exécution est difficile à suivre

Ce qui s'est passé, où cela s'est arrêté et qui a validé n'est presque jamais réuni au même endroit.

Résultat

Les résultats sont difficiles à réutiliser

Brouillons, captures, JSON et notes finissent partout. Le run suivant recommence à zéro.

Système d'artefacts

Chaque run devient un actif.

Raydo ne garde pas seulement la sortie du chat. Il garde ensemble code, docs, feuilles, médias, traces ops et livrables finaux.

Delivery record

Traceable

Every run leaves work you can use again.

launch_copy.md

From run_042 · ready to reuse

Saved

research_notes.pdf

From run_042 · ready to reuse

Saved

hero_mockup.png

From run_042 · ready to reuse

Saved

workflow_run.json

From run_042 · ready to reuse

Saved

Cas d'usage

Raydo est fait pour le travail qui doit sortir.

Pas juste des réponses. Un travail qui avance, se livre et reste utile.

Travail de connaissance

Recherche, synthèse, rédaction, livraison

Mettre recherche, fichiers source, brouillons, review et livraison dans une seule chaîne.

Opérations

Ops, exécution, travail entre outils

Garder objectifs, exécution, validations, fichiers et résultats au même endroit.

Travail desktop

Tout travail qui dépend du desktop

Faire travailler navigateur, apps desktop, terminal, fichiers locaux et connexions comme un seul système.

Passation d'équipe

Un travail IA qui survit à la passation

La personne suivante récupère l'objectif, le processus, les validations et le résultat.

Local-first

Le local-first n'est pas qu'une question de sécurité. C'est du contrôle.

Cela définit où tourne le travail, comment les données circulent et comment une équipe peut reprendre la main.

01

Contrôler l'environnement

Le travail tourne là où vous pouvez l'inspecter, pas seulement dans une boîte noire distante.

02

Composer le runtime

Utiliser navigateur, desktop et fichiers comme le travail l'exige réellement.

03

Validations visibles

Les points clés peuvent s'arrêter, et qui a validé quoi reste dans le système.

04

Livraison vérifiable

Résultats, processus, coût et artefacts restent ensemble au lieu d'être dispersés.

Commencer

Terminez le travail IA. Gardez tout au même endroit.

Raydo n'est pas une autre fenêtre de chat. C'est un système local-first pour le travail.

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01

Voir le flux

Voir exécution navigateur, coordination desktop, validations et résultats dans une seule chaîne.

02

Commencer en local

Téléchargez, connectez votre navigateur et votre environnement local, puis mettez-vous au travail.

Raydo Agent OS — Local-first AI Work OS