Raydo · Local-first AI Work OS
Raydo
Local-first AI Work OS
Faites le vrai travail dans Raydo.
Traçable. Vérifiable. Réutilisable. Prêt pour l'équipe.
Add Chrome ExtensionProblème
L'IA peut répondre. Le travail, lui, reste dispersé.
Le vrai travail, c'est plus qu'un prompt. Les objectifs, l'exécution, les validations et les livrables vivent encore dans trop d'outils.
Le contexte est dispersé
La demande est dans le chat, la source est dans le navigateur, les fichiers sont en local, et le statut est ailleurs.
Contexte
L'exécution est difficile à suivre
Ce qui s'est passé, où cela s'est arrêté et qui a validé n'est presque jamais réuni au même endroit.
Exécution
Les résultats sont difficiles à réutiliser
Brouillons, captures, JSON et notes finissent partout. Le run suivant recommence à zéro.
Résultat
Nouveau modèle de travail
Passer du chat IA à un système de travail exécutable.
Raydo ne s'arrête pas à la réponse. Il fait avancer le travail.
01
Objectif
Définir clairement ce qui doit être fait.
02
Contexte
Faire entrer la page, les fichiers et les connexions.
03
Capacités
Appeler le navigateur, le desktop, les connexions et les workflows.
04
Exécution
Laisser l'IA faire avancer le travail dans un vrai environnement.
05
Validation et résultat
Confirmer les étapes clés, puis partager et conserver le résultat.
Blocs système
Raydo n'est pas un paquet de fonctionnalités. C'est un système de travail.
Exécution, contexte, workflows, validations et résultats vivent dans le même système.
Système de travail
Exécution
Contexte
Workflow
Résultats
Validation
Exécution
Faire vraiment avancer le travail.
Pas seulement des réponses. Du vrai travail à travers le navigateur, le desktop et les workflows.
Contexte
Garder ensemble pages, fichiers, connexions et historique.
L'IA ne devrait pas avoir à deviner l'état du travail.
Workflow
Faire entrer les workflows existants dans le travail.
Un flow ne doit pas s'arrêter aux nœuds. Il doit continuer vers l'exécution, la validation et le résultat.
Résultats
Garder ensemble sorties intermédiaires, livraison finale et source.
Les résultats doivent être archivés, traçables et réutilisables.
Validation
Garder review, historique et passation dans le système.
Les étapes clés sont confirmées, et la personne suivante reprend avec le contexte.
Exécution navigateur
Le navigateur n'est pas juste là pour les captures. C'est là que le travail se fait.
Beaucoup de travail commence sur le web. Raydo agit dans le vrai navigateur au lieu d'aplatir la page en simple prompt.
Exécution sur la vraie page
Ouvrir la page, extraire les données, garder le résultat et l’envoyer à la suite.
Données capturées
Entrer dans la vraie page
Inspecter, extraire, comparer et enregistrer dans le vrai contexte web.
Garder le processus et le résultat
Ce qui a été ouvert, extrait et sauvegardé reste attaché au run.
Alimenter la suite
L'exécution navigateur n'est pas la fin. Elle lance brouillons, validations et livrables.
Coordination desktop
Fichiers, terminal, apps locales, validation humaine
Gestionnaire de fichiers
Actif en local
Terminal
Actif en local
App design
Actif en local
File de validation
Actif en local
Étapes clés
Coordination desktop
Le travail ne s'arrête pas au navigateur.
Le vrai travail demande souvent des fichiers locaux, des terminaux et des apps desktop. Raydo les ramène dans la même chaîne.
Connecter les fichiers locaux
Faire entrer brouillons, données, captures et exports directement dans le workflow.
Connecter terminaux et apps desktop
Mettre commandes et actions desktop dans la même vue d'exécution.
S'arrêter quand quelqu'un doit décider
Le but n'est pas d'automatiser tout en aveugle. Là où une confirmation compte, le flux s'arrête.
Compatibilité workflows
Importez les workflows que vous avez déjà. Faites-en un AI Work Graph.
Importez vos workflows existants, puis ajoutez exécution navigateur, coordination desktop, validations et résultats pour que le travail aille vraiment jusqu'au bout.
Workflow existant
AI Work Graph
Partir de l'existant
Pas besoin de reconstruire un workflow de zéro juste pour l'importer.
Ajouter une vraie exécution
Relier navigateur, desktop et étapes de validation dans la même chaîne.
Rendre le résultat livrable
Le résultat doit pouvoir être relu, partagé et réutilisé, pas juste marqué comme terminé.
Système d'artefacts
Chaque run devient un actif.
Raydo ne garde pas seulement la sortie du chat. Il garde ensemble code, docs, feuilles, médias, traces ops et livrables finaux.
Système d’artefacts
Chaque run devient un actif.
launch_copy.md
Issu de run_042 · réutilisable
research_notes.pdf
Issu de run_042 · réutilisable
hero_mockup.png
Issu de run_042 · réutilisable
workflow_run.json
Issu de run_042 · réutilisable
approval_note.txt
Issu de run_042 · réutilisable
Du résultat temporaire à l'actif réutilisable
Un run laisse plus qu'une réponse. Il laisse du travail que vous pouvez réutiliser.
Source traçable
Chaque artefact sait de quel run, de quelle validation et de quel contexte il provient.
Run / Validation / Source
Réutilisable après livraison
Le travail suivant peut repartir de l'existant au lieu de recommencer à zéro.
Cas d'usage
Raydo est fait pour le travail qui doit sortir.
Pas juste des réponses. Un travail qui avance, se livre et reste utile.
Travail de connaissance
Recherche, synthèse, rédaction, livraison
Mettre recherche, fichiers source, brouillons, review et livraison dans une seule chaîne.
Opérations
Ops, exécution, travail entre outils
Garder objectifs, exécution, validations, fichiers et résultats au même endroit.
Travail desktop
Tout travail qui dépend du desktop
Faire travailler navigateur, apps desktop, terminal, fichiers locaux et connexions comme un seul système.
Passation d'équipe
Un travail IA qui survit à la passation
La personne suivante récupère l'objectif, le processus, les validations et le résultat.
Local-first
Le local-first n'est pas qu'une question de sécurité. C'est du contrôle.
Cela définit où tourne le travail, comment les données circulent et comment une équipe peut reprendre la main.
Contrôler l'environnement
Le travail tourne là où vous pouvez l'inspecter, pas seulement dans une boîte noire distante.
Composer le runtime
Utiliser navigateur, desktop et fichiers comme le travail l'exige réellement.
Validations visibles
Les points clés peuvent s'arrêter, et qui a validé quoi reste dans le système.
Livraison vérifiable
Résultats, processus, coût et artefacts restent ensemble au lieu d'être dispersés.
Preuve produit
Ce n'est pas une maquette conceptuelle. C'est la vraie interface de travail.
Vous devriez pouvoir voir ce que fait le travail, où il s'est arrêté, ce qu'il a produit et qui l'a validé, dans une seule interface.
Centre d’exécution
Review et livraison
Valider le brouillon
Vérifier le diff
Revoir le run précédent
Surface d'exécution
Voir ce que fait la tâche, où elle s'est arrêtée et qui doit la confirmer.
Surface de review et de livraison
Mettre actions clés et livraison finale là où elles peuvent être relues et transmises.
Surface d'historique et de réutilisation
Le travail suivant doit pouvoir repartir du précédent au lieu de recommencer à blanc.
Commencer
Terminez le travail IA. Gardez tout au même endroit.
Raydo n'est pas une autre fenêtre de chat. C'est un système local-first pour le travail.
Voir le flux
Voir exécution navigateur, coordination desktop, validations et résultats dans une seule chaîne.
Commencer en local
Téléchargez, connectez votre navigateur et votre environnement local, puis mettez-vous au travail.