Raydo · Local-first AI Work OS

Raydo

Local-first AI Work OS

Faites le vrai travail dans Raydo. Traçable. Vérifiable. Réutilisable. Prêt pour l'équipe.

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Inside the workspace

A task moves from context to artifact.

Raydo keeps the page, local files, tool run, review point, and output visible in one flow.

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Desktop

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Human review

Artifact

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Project contextLocal CompanyDefault Workspace

Raydo keeps browser context, desktop files, and artifacts inside the same project.

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Browser → Desktop → Approval → Artifact

RunningWaiting reviewArtifact saved
Requestreceived
Browserreading page
Desktopfolder opened
Approvalrequired
Artifactsaved
raydo.ai / workspace / browser

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Pending

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Launch plan

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Web research

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Visual asset

Saved

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Review note

WritingReady

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Page text extracted

Local folder read

Files included

Tool run paused

Waiting for review

Result saved

Ready to reuse

Problème

L'IA peut répondre. Le travail, lui, reste dispersé.

Le vrai travail, c'est plus qu'un prompt. Les objectifs, l'exécution, les validations et les livrables vivent encore dans trop d'outils.

Contexte

Le contexte est dispersé

La demande est dans le chat, la source est dans le navigateur, les fichiers sont en local, et le statut est ailleurs.

Exécution

L'exécution est difficile à suivre

Ce qui s'est passé, où cela s'est arrêté et qui a validé n'est presque jamais réuni au même endroit.

Résultat

Les résultats sont difficiles à réutiliser

Brouillons, captures, JSON et notes finissent partout. Le run suivant recommence à zéro.

Système d'artefacts

Chaque run devient un actif.

Raydo ne garde pas seulement la sortie du chat. Il garde ensemble code, docs, feuilles, médias, traces ops et livrables finaux.

Système d’artefacts

Traçable

Chaque run devient un actif.

launch_copy.md

Issu de run_042 · réutilisable

Enregistré

research_notes.pdf

Issu de run_042 · réutilisable

Enregistré

hero_mockup.png

Issu de run_042 · réutilisable

Enregistré

workflow_run.json

Issu de run_042 · réutilisable

Enregistré

Cas d'usage

Raydo est fait pour le travail qui doit sortir.

Pas juste des réponses. Un travail qui avance, se livre et reste utile.

Travail de connaissance

Recherche, synthèse, rédaction, livraison

Mettre recherche, fichiers source, brouillons, review et livraison dans une seule chaîne.

Opérations

Ops, exécution, travail entre outils

Garder objectifs, exécution, validations, fichiers et résultats au même endroit.

Travail desktop

Tout travail qui dépend du desktop

Faire travailler navigateur, apps desktop, terminal, fichiers locaux et connexions comme un seul système.

Passation d'équipe

Un travail IA qui survit à la passation

La personne suivante récupère l'objectif, le processus, les validations et le résultat.

Local-first

Le local-first n'est pas qu'une question de sécurité. C'est du contrôle.

Cela définit où tourne le travail, comment les données circulent et comment une équipe peut reprendre la main.

Contrôler l'environnement

Le travail tourne là où vous pouvez l'inspecter, pas seulement dans une boîte noire distante.

Composer le runtime

Utiliser navigateur, desktop et fichiers comme le travail l'exige réellement.

Validations visibles

Les points clés peuvent s'arrêter, et qui a validé quoi reste dans le système.

Livraison vérifiable

Résultats, processus, coût et artefacts restent ensemble au lieu d'être dispersés.

Commencer

Terminez le travail IA. Gardez tout au même endroit.

Raydo n'est pas une autre fenêtre de chat. C'est un système local-first pour le travail.

01

Voir le flux

Voir exécution navigateur, coordination desktop, validations et résultats dans une seule chaîne.

02

Commencer en local

Téléchargez, connectez votre navigateur et votre environnement local, puis mettez-vous au travail.

Raydo — Local-first AI Work OS