macOS
Apple Silicon /.dmg / v2.9.5
Download macOSRaydo · Local-first AI Work OS
Raydo Agent OS
Local-first AI Work OS
Echte Arbeit in Raydo erledigen. Nachvollziehbar. Prufbar. Wiederverwendbar. Bereit fur Teams.
Quick Start
Download the desktop app
Choose an install path and start using Raydo in minutes.
Desktop apps
Choose your system, download the installer, and get started.
Inside the workspace
A task moves from context to artifact.
Raydo keeps the page, local files, tool run, review point, and output visible in one flow.
Raydo Agent OS
Local
Current workspace
Prepare launch materials for a new product
Default Workspace
Running
Delivered today
Waiting result
Running
In progress
Needs review
Paused before ship
Work entry
Start a real task
Start the next job here.
Browser
Page context
Desktop
Local files
Approval
Human review
Artifact
Saved output
Project contextLocal CompanyDefault Workspace
Raydo keeps browser context, desktop files, and artifacts inside the same project.
Pending
4Blocked run1
Inbox open3
Running now
Create launch assets and save the output
Browser → Desktop → Approval → Artifact
Requestreceived
Browserreading page
Desktopfolder opened
Approvalrequired
Artifactsaved
raydo.ai / workspace / browser
Reading page context
Page titleSaved
Competitor claimsSaved
Pricing blockSaved
Desktop handoff
Running locallyOpen local workspace
Review before publish
PendingPause before writing output, so a person can approve it.
Recent delivery
4launch_plan.md
Launch plan
research_notes.pdf
Web research
hero_image.png
Visual asset
approval_note.txt
Review note
Problem
KI kann antworten. Arbeit bleibt verstreut.
Echte Arbeit ist mehr als ein Prompt. Ziele, Ausfuhrung, Freigaben und Ergebnisse liegen immer noch in zu vielen Tools.
Kontext
Kontext ist verstreut
Die Anfrage steht im Chat, die Quelle im Browser, die Dateien liegen lokal, und der Status lebt woanders.
Ausfuhrung
Ausfuhrung ist schwer nachzuvollziehen
Was passiert ist, wo es gestoppt hat und wer freigegeben hat, liegt meist nicht an einem Ort.
Ergebnis
Ergebnisse lassen sich schwer weiterverwenden
Entwurfe, Screenshots, JSON und Notizen landen uberall. Beim nachsten Run beginnt alles wieder von vorn.
Artefakt-System
Jeder Run wird zu einem Asset.
Raydo speichert nicht nur Chat-Output. Es behalt Code, Docs, Tabellen, Medien, Ops-Protokolle und finale Lieferobjekte zusammen.
Artefakt-System
Nachvollziehbar
Jeder Run wird zu einem Asset.
launch_copy.md
Aus run_042 · wiederverwendbar
research_notes.pdf
Aus run_042 · wiederverwendbar
hero_mockup.png
Aus run_042 · wiederverwendbar
workflow_run.json
Aus run_042 · wiederverwendbar
Einsatzfelder
Raydo ist fur Arbeit, die wirklich raus muss.
Nicht nur Antworten. Arbeit, die vorankommt, ankommt und nutzbar bleibt.
Wissensarbeit
Recherche, Synthese, Schreiben, Lieferung
Recherche, Quelldateien, Entwurfe, Review und Lieferung in eine Kette bringen.
Operations
Ops, Ausfuhrung, tool-ubergreifende Arbeit
Ziele, Ausfuhrung, Freigaben, Dateien und Ergebnisse an einem Ort halten.
Desktop-Arbeit
Jede Arbeit, die vom Desktop abhangt
Browser, Desktop-Apps, Terminal, lokale Dateien und Verbindungen als ein System arbeiten lassen.
Team-Ubergabe
KI-Arbeit, die Ubergaben uberlebt
Die nachste Person bekommt Ziel, Ablauf, Freigaben und Ergebnis mitgeliefert.
Local-first
Local-first ist nicht nur ein Sicherheitsmerkmal. Es ist Kontrolle.
Es bestimmt, wo Arbeit lauft, wie Daten fliessen und wie ein Team einsteigen kann.
Umgebung kontrollieren
Arbeit lauft dort, wo du sie prüfen kannst, nicht nur in einer entfernten Blackbox.
Runtime zusammensetzen
Browser, Desktop und Dateien so nutzen, wie die Arbeit es wirklich verlangt.
Sichtbare Freigaben
Wichtige Checkpoints konnen anhalten, und wer was freigegeben hat, bleibt im System.
Prüfbare Lieferung
Ergebnisse, Prozess, Kosten und Artefakte bleiben zusammen, statt auseinanderzufallen.
Loslegen
KI-Arbeit erledigen. Alles an einem Ort behalten.
Raydo ist nicht noch ein Chat-Fenster. Es ist ein local-first System fur Arbeit.
01
Den Ablauf sehen
Browser-Ausfuhrung, Desktop-Koordination, Freigaben und Ergebnisse in einer Kette sehen.
02
Lokal starten
Downloaden, Browser und lokale Umgebung verbinden und losarbeiten.
