Start
Mit echter Arbeit starten
Briefing, Aufgabe und Idee werden zuerst zu etwas, das im Workspace bearbeitet werden kann.
Betriebsebene fur KI-Arbeit
KI-Arbeit abschliessen,alles an einem Ort halten.
Raydo ist ein local-first System fur KI-Arbeit. Runs, Artefakte, Freigaben, Kosten und Herkunft bleiben in einem Workspace, damit der nachste Auftrag dort startet, wo der letzte aufgehort hat.
Local-first · macOS · Windows · Linux · Codex · Claude Code · Gemini CLI
raydo.app · Workspace
Von Anfrage zu Lieferung
Eine Anfrage kommt rein. Ein Ergebnis geht raus.
Raydo macht jeden Schritt sichtbar, ohne dass Nicht-Techniker die ganze Maschine dahinter lesen mussen.
Lauft
Arbeit in Gang halten
Fortschritt, Anweisungen, Dokumente und Beteiligte bleiben an derselben Arbeit hangen.
Prufung
Vor der Ubergabe prufen
Wer freigeben soll, sieht zuerst das Ergebnis und entscheidet dann uber die Auslieferung.
Bereit
Sauber ausliefern
Das Endergebnis lasst sich ansehen, herunterladen, teilen und beim nachsten Mal wieder nutzen.
Der Ablauf bleibt klar: starten, voranbringen, prufen, ausliefern.
Vier Zugriffsebenen
Modelle, Adapter, Anbindungen und Kanale in einem System.
Ein kompakter Uberblick uber die Zugriffsflachen, die Raydo zusammenzieht.
LLM
Adapter
App-Anbindungen
Kanale
Warum Raydo
KI wird starker. Die Arbeit darum herum fallt weiter auseinander.
Mehr Modelle, mehr Tools, mehr Einstiege. Starten ist leicht. Kontinuitat ist schwer. Wiederverwendung ist selten.
Tools bleiben zerstreut
Chat, Text, Code, Assets und Ausspielwege leben in verschiedenen Fenstern. Echte Arbeit zerfallt in Fragmente.
Arbeit verliert Anschluss
Beim Wechsel von Modell, Fenster oder Gerat springt der Kontext zuruck. Jeder Run beginnt wieder bei null.
Ergebnisse kommen nicht zuruck
Eine Antwort ist leicht. Etwas Wiederverwendbares, Nachvollziehbares und Ausbaufiges zu hinterlassen ist deutlich schwerer.
Der Ansatz
Abschliessen. Bundeln. Wiederverwenden.
Alles drei muss gleichzeitig stimmen. Die meisten KI-Tools konnen nur einen Teil davon gut. Raydo ist fur das Ganze gebaut.
1
Abschliessen
Arbeit hat Ablauf, Grenzen, Freigaben, Ergebnisse und einen echten Endpunkt. Nicht nur die nachste Generation.
2
Bundeln
Runs, Ergebnisse, Versionen, Kosten, Freigaben und Herkunft bleiben zusammen, statt spater zusammengesucht zu werden.
3
Wiederverwenden
Der nachste Auftrag startet auf Basis des letzten - mit Rollen, Prompts, Seeds, Stimme und Boards bereits an Ort und Stelle.
Der Kreislauf, der zahlt
Erledigte Arbeit darf nicht verschwinden.
Raydo behandelt jedes Ergebnis als etwas, das bleibt, verstanden wird und beim nachsten Mal weiterhilft.
Fertig
Erledigen
Die Aufgabe hat einen echten Abschluss, nicht nur noch eine Antwort im Chat.
Bleibt
Bewahren
Ergebnisse, Review-Notizen, Dokumente und Kontext bleiben zusammen.
Reuse
Weiterverwenden
Die nachste Arbeit kann direkt an geprufte Ergebnisse anschliessen.
Im Raydo Workspace
Ein Workspace, funf Orte, an denen Arbeit wirklich passiert.
Dashboard zeigt, was jetzt zahlt. Inbox bewegt Arbeit weiter. Role Pack setzt das Team auf. Connections bindet Tools an. Delivery zeigt, was ubergeben werden kann.
Raydo · Workspace
OrganisationRolleInbox
Laufende Arbeit, Rollen, Einstiege, letzte Deliverables, Freigaben und Inbox-Punkte liegen auf dem ersten Screen.
Ein Workspace, weniger Tabs
Arbeit fliesst in Raydo weiter, statt sich uber viele Tabs zu verteilen.
Jede Oberflache hat einen klaren Zweck. Nutzer folgen der Arbeit, nicht dem Fenster.
Start
Dashboard
Zuerst sehen, was heute wirklich anliegt.
Voran
Inbox und Kanban
Arbeit in einen klaren Zustand uberfuhren.
Vorbereiten
Role Pack
Vorbereitete Rollen nutzen, statt das Team jedes Mal neu aufzubauen.
Verbinden
Connections
Tools und Kanale an einem Ort verbinden.
Delivery
Delivery
Ergebnisse ablegen und fur Review oder Freigabe an andere geben.
Plattform-Fahigkeiten
Ein System. Nicht nur noch ein KI-Chat.
Acht Ebenen, ein Betriebssystem. Jede erscheint dort, wo sie gebraucht wird - nicht alles auf einmal auf der Startseite.
Organisation und Rollen
Unternehmen, Projekte, Vorlagen, Skills und Workflows formen reale Teamarbeit im laufenden Betrieb.
Chat-Ausfuhrungsebene
Sessions, Rollen, Kontexte, Tool-Events und Freigaben laufen in jedem Runtime sauber zusammen.
Runtime-Verbindungen
Codex, Claude Code, Gemini CLI, Hermes Agent und ACP-Runtimes laufen uber denselben Desktop.
Modelle und Provider
OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Doubao, Zhipu, Ollama und OpenRouter in einer Ebene.
Kanale und Konnektoren
Notion, Feishu, Slack, WeChat, DingTalk, Telegram, Discord und Google Workspace kommen in dieselbe Betriebsebene zuruck.
Media- und Asset-Workbench
Bilder, Video, Audio mit Media Bin, Source Monitor, TTS, ASR und gemeinsamer Asset-Bibliothek.
Betrieb, Freigabe und Nachvollziehbarkeit
Runs, Approvals, Scheduled Tasks, Live Artifact und Project Delivery bleiben sichtbar und auditierbar.
Local-first und portable
Tauri, Rust und SQLite. Tragetasche, Runtime-Payload, Offline- und USB-Auslieferung sind mitgedacht.
Review und Delivery
Ergebnisse mussen fur andere belastbar werden.
Raydo macht Lieferung lesbar: ansehen, prufen, freigeben, teilen und spater wiederfinden.
Vorschau
Ergebnisse ansehen
Nicht durch den Chat scrollen - die letzten Ergebnisse direkt offnen.
Prufen
Anderungen prufen
Vor der Abnahme den entscheidenden Kontext rund um das Ergebnis sehen.
Freigabe
Lieferung bestatigen
Review-Schritte fur Team oder Kunde bleiben auf derselben Seite.
Delivery
Teilen oder herunterladen
Eine klare Delivery-Seite senden oder die Unterlagen direkt mitnehmen.
Delivery-Kette
Vom Run bis zur Ubergabe bleibt alles verbunden.
Raydo halt Ergebnis, Review-Schritte und Delivery-Kontext zusammen, damit nachvollziehbar bleibt, was passiert ist und was verschickt wird.
01
Arbeit beginnt mit einem Run
Fortschritt, Notizen und Freigaben bleiben an derselben Arbeit hangen.
02
Das Ergebnis wird zum Live Artifact
Ansehen, aktualisieren, wiederherstellen, exportieren und teilen - ohne Kontextverlust.
03
Delivery ist review-fahig
Teams oder Kunden bekommen einen klaren Ort fur Prufung und Abnahme.
Workflow / Live Artifact / Project Delivery
Drei Flachen, ein Workspace
Desktop fur die Arbeit, CLI fur Diagnose, Read-only-Web fur Remote-Review.
Raydo erscheint dort, wo Arbeit wirklich stattfindet: auf dem Desktop, im Terminal oder im Browser fur eine sichere Abnahme.
Desktop
Haupteinstieg fur Organisation, Rollen, Fahigkeiten, Prozesse, Ausfuhrung, Freigabe und Delivery.
macOS · Windows · Linux
Tauri + Rust + SQLite, standardmassig local first
Portable Bag, USB-Stick und Offline-Auslieferung
raydo CLI
Diagnose, Skripting und Automatisierung - eine zweite Sicht auf denselben Workspace.
doctor · status · logs · config
skills · workflow · ops · opc
provider-auth · scheduled-tasks · update
Read-only-Web
Mit manager_api und Schutz auf Frontend- und Backend-Seite. Schreibzugriffe bleiben absichtlich gesperrt.
Inspektion, Review, Abnahme
Einblick ohne Desktop-Zugriff
Klare Grenzen statt Schein-Konsole
Arbeit am richtigen Ort
Lokal arbeiten. Andere sicher mitprufen lassen.
Raydo halt den Hauptablauf auf dem Desktop und gibt Team oder Kunden einen sicheren Review-Weg ohne Kontrollverlust.
Ausfuhren
Lokal ausfuhren
Die Haupt-Workbench bleibt nahe an Dateien und Alltagstools.
Review
Bei Bedarf prufen
Diagnose und Inspektion sind moglich, ohne normalen Nutzern den Hauptfaden zu nehmen.
Review
Ansicht teilen
Andere konnen sehen und abnehmen, erhalten aber keinen Schreibzugriff.
Echte Einsatzfalle
Raydo ist fur drei Arten von Arbeit gebaut.
Kein Demo-Workflow. Das Produkt ist fur diese Muster gemacht. Starten Sie mit dem, was Ihnen am nachsten ist.
1
KI-Produktion
Skript, Figur, Storyboard, Generierung, Retry, Kosten, Freigabe und Delivery laufen in einem Zustand. Passend fur Kurzdrama-Studios, Agenturen und MCN.
2
Research und Analyse
Kapitel, Quellen, Nachvollziehbarkeit, Freigabe und Export bleiben bestehen, damit der nachste Zyklus nicht wieder bei null beginnt.
3
Rollout und Betrieb
Desktop-Arbeit, CLI-Diagnose und Read-only-Abnahme im Web - plus portable Pakete fur USB- und Offline-Auslieferung.
Was das System erdet
Standardmassig local first. Kritische Schritte bleiben prufbar.
Fahigkeiten wachsen, Grenzen bleiben klar.
Local-first
Die Workbench lebt standardmassig auf Ihrer Maschine.
Remote read-only
Das Web-Portal ist per Default schreibgeschutzt, Schreiboperationen sind gesichert.
Human in the loop
Freigabeknoten sind Kernbestandteil und kein Nebenpanel.
Integrierte Herkunft
Wer etwas getan hat, was sich geandert hat, wann es passierte, was es kostete und was daraus wurde, bleibt verknupft.
Portable Delivery
USB-Sticks, Offline-Payloads und Enterprise-Verteilwege sind vorgesehen.
Vor der Installation
Sechs praktische Fragen vor dem Start.
Die Kurzfassung reicht, um Raydo und seinen Einsatzbereich einzuordnen.
Hier starten
Raydo herunterladen und am Ergebnis messen.
Lauft auf macOS, Windows und Linux - mit portablem Paket und Offline-Auslieferung.
macOS · Windows · Linux
Portable Pakete fur USB-Ubergabe und Offline-Verteilung.
Local first, teamtauglich
Role Packs, Freigaben und Project Delivery sind bereits eingebaut.
Dokumentation und Kontakt
Sie brauchen Rollout-Unterstutzung oder einen Trial? Schreiben Sie uns direkt.