Raydo · Local-first AI Work OS
Raydo
Local-first AI Work OS
Echte Arbeit in Raydo erledigen.
Nachvollziehbar. Prufbar. Wiederverwendbar. Bereit fur Teams.
Add Chrome ExtensionProblem
KI kann antworten. Arbeit bleibt verstreut.
Echte Arbeit ist mehr als ein Prompt. Ziele, Ausfuhrung, Freigaben und Ergebnisse liegen immer noch in zu vielen Tools.
Kontext ist verstreut
Die Anfrage steht im Chat, die Quelle im Browser, die Dateien liegen lokal, und der Status lebt woanders.
Kontext
Ausfuhrung ist schwer nachzuvollziehen
Was passiert ist, wo es gestoppt hat und wer freigegeben hat, liegt meist nicht an einem Ort.
Ausfuhrung
Ergebnisse lassen sich schwer weiterverwenden
Entwurfe, Screenshots, JSON und Notizen landen uberall. Beim nachsten Run beginnt alles wieder von vorn.
Ergebnis
Neues Arbeitsmodell
Von Chat-KI zu einem ausfuhrbaren Arbeitssystem.
Raydo endet nicht bei der Antwort. Es bringt die Arbeit weiter.
01
Ziel
Klar machen, was erledigt werden muss.
02
Kontext
Seite, Dateien und Verbindungen einbringen.
03
Fahigkeiten
Browser, Desktop, Verbindungen und Workflows aufrufen.
04
Ausfuhrung
KI die Arbeit in einer echten Umgebung vorantreiben lassen.
05
Freigabe und Ergebnis
Wichtige Schritte bestatigen, dann Ergebnis teilen und behalten.
Systembausteine
Raydo ist kein Feature-Bundel. Es ist ein Arbeitssystem.
Ausfuhrung, Kontext, Workflows, Freigaben und Ergebnisse leben in einem System.
Arbeitssystem
Ausfuhrung
Kontext
Workflow
Ergebnisse
Freigabe
Ausfuhrung
Die Arbeit wirklich voranbringen.
Nicht nur Antworten. Echte Arbeit in Browser, Desktop und Workflows.
Kontext
Seiten, Dateien, Verbindungen und Verlauf zusammenhalten.
KI sollte den Zustand der Arbeit nicht erraten mussen.
Workflow
Vorhandene Workflows in die Arbeit einbinden.
Ein Flow sollte nicht bei Knoten enden, sondern in Ausfuhrung, Freigabe und Ergebnis weiterlaufen.
Ergebnisse
Zwischenergebnisse, finale Lieferung und Quellen zusammenhalten.
Ergebnisse sollten archiviert, nachvollziehbar und wiederverwendbar sein.
Freigabe
Review, Verlauf und Ubergabe im System behalten.
Wichtige Schritte werden bestatigt, und die nachste Person steigt mit Kontext ein.
Browser-Ausfuhrung
Der Browser ist nicht nur fur Screenshots da. Dort passiert Arbeit.
Viel Arbeit beginnt im Web. Raydo arbeitet im echten Browser, statt die Seite auf einen Prompt zu reduzieren.
Ausfuhrung auf echter Seite
Seite offnen, Daten extrahieren, Ergebnis behalten und weitergeben.
Erfasste Daten
In die echte Seite gehen
Im echten Web-Kontext prüfen, extrahieren, vergleichen und protokollieren.
Prozess und Ergebnis behalten
Was geoffnet, extrahiert und gespeichert wurde, bleibt am Run.
Den nachsten Schritt speisen
Browser-Ausfuhrung ist nicht das Ende. Sie startet Entwurfe, Freigaben und Lieferobjekte.
Desktop-Koordination
Dateien, Terminal, lokale Apps, menschliche Freigabe
Dateiverwaltung
Lauft lokal
Terminal
Lauft lokal
Design-App
Lauft lokal
Freigabe-Queue
Lauft lokal
Schlusselschritte
Desktop-Koordination
Die Arbeit endet nicht im Browser.
Echte Arbeit braucht oft lokale Dateien, Terminals und Desktop-Apps. Raydo zieht sie in dieselbe Kette.
Lokale Dateien einbinden
Entwurfe, Daten, Screenshots und Exporte direkt in den Workflow holen.
Terminals und Desktop-Apps verbinden
Befehle und Desktop-Aktionen in dieselbe Run-Ansicht bringen.
Anhalten, wenn jemand entscheiden muss
Es geht nicht darum, alles blind zu automatisieren. Wo Bestatigung wichtig ist, stoppt der Ablauf.
Workflow-Kompatibilitat
Importiere die Workflows, die du schon hast. Mach daraus ein AI Work Graph.
Bring vorhandene Workflows mit und erweitere sie um Browser-Ausfuhrung, Desktop-Koordination, Freigaben und Ergebnisse, damit die Arbeit wirklich fertig wird.
Bestehender Workflow
AI Work Graph
Mit Bestehendem starten
Du musst einen Workflow nicht neu aufbauen, nur um ihn hereinzubringen.
Echte Ausfuhrung hinzufugen
Browser-, Desktop- und Freigabeschritte in dieselbe Kette bringen.
Das Ergebnis lieferbar machen
Das Resultat sollte prüfbar, teilbar und wiederverwendbar sein, nicht nur als erledigt markiert.
Artefakt-System
Jeder Run wird zu einem Asset.
Raydo speichert nicht nur Chat-Output. Es behalt Code, Docs, Tabellen, Medien, Ops-Protokolle und finale Lieferobjekte zusammen.
Artefakt-System
Jeder Run wird zu einem Asset.
launch_copy.md
Aus run_042 · wiederverwendbar
research_notes.pdf
Aus run_042 · wiederverwendbar
hero_mockup.png
Aus run_042 · wiederverwendbar
workflow_run.json
Aus run_042 · wiederverwendbar
approval_note.txt
Aus run_042 · wiederverwendbar
Vom fluchtigen Output zum wiederverwendbaren Asset
Ein Run hinterlasst mehr als eine Antwort. Er hinterlasst Arbeit, die weiterverwendet werden kann.
Nachvollziehbare Herkunft
Jedes Artefakt kennt den Run, den Freigabeschritt und den Kontext, aus dem es stammt.
Run / Freigabe / Quelle
Nach der Lieferung weiterverwendbar
Der nachste Auftrag kann auf Bestehendem aufbauen, statt wieder bei null zu starten.
Einsatzfelder
Raydo ist fur Arbeit, die wirklich raus muss.
Nicht nur Antworten. Arbeit, die vorankommt, ankommt und nutzbar bleibt.
Wissensarbeit
Recherche, Synthese, Schreiben, Lieferung
Recherche, Quelldateien, Entwurfe, Review und Lieferung in eine Kette bringen.
Operations
Ops, Ausfuhrung, tool-ubergreifende Arbeit
Ziele, Ausfuhrung, Freigaben, Dateien und Ergebnisse an einem Ort halten.
Desktop-Arbeit
Jede Arbeit, die vom Desktop abhangt
Browser, Desktop-Apps, Terminal, lokale Dateien und Verbindungen als ein System arbeiten lassen.
Team-Ubergabe
KI-Arbeit, die Ubergaben uberlebt
Die nachste Person bekommt Ziel, Ablauf, Freigaben und Ergebnis mitgeliefert.
Local-first
Local-first ist nicht nur ein Sicherheitsmerkmal. Es ist Kontrolle.
Es bestimmt, wo Arbeit lauft, wie Daten fliessen und wie ein Team einsteigen kann.
Umgebung kontrollieren
Arbeit lauft dort, wo du sie prüfen kannst, nicht nur in einer entfernten Blackbox.
Runtime zusammensetzen
Browser, Desktop und Dateien so nutzen, wie die Arbeit es wirklich verlangt.
Sichtbare Freigaben
Wichtige Checkpoints konnen anhalten, und wer was freigegeben hat, bleibt im System.
Prüfbare Lieferung
Ergebnisse, Prozess, Kosten und Artefakte bleiben zusammen, statt auseinanderzufallen.
Produktbeweis
Das ist kein Konzept-Mockup. Das ist die echte Arbeitsoberflache.
Du solltest in einer Oberflache sehen konnen, was die Arbeit macht, wo sie gestoppt hat, was sie erzeugt hat und wer es freigegeben hat.
Run-Zentrum
Review und Lieferung
Entwurf freigeben
Ergebnis-Diff prufen
Vorigen Run ansehen
Run-Oberflache
Sehen, was der Job tut, wo er gestoppt hat und wer bestatigen muss.
Review- und Delivery-Oberflache
Wichtige Aktionen und finale Lieferung dort halten, wo sie gepruft und ubergeben werden konnen.
Verlauf- und Reuse-Oberflache
Der nachste Job sollte am letzten anknupfen konnen, statt mit einem leeren Blatt zu starten.
Loslegen
KI-Arbeit erledigen. Alles an einem Ort behalten.
Raydo ist nicht noch ein Chat-Fenster. Es ist ein local-first System fur Arbeit.
Den Ablauf sehen
Browser-Ausfuhrung, Desktop-Koordination, Freigaben und Ergebnisse in einer Kette sehen.
Lokal starten
Downloaden, Browser und lokale Umgebung verbinden und losarbeiten.